¿Cómo podríamos?
OPTIMIZAR LA EFICIENCIA DE SERVICIOS Y PROCESOS EN LA GESTIÓN DEL TRÁFICO AÉREO TRIPULADO Y NO TRIPULADO
Contexto / Problema
ENAIRE gestiona un sistema complejo e interdependiente que proporciona servicios para la navegación aérea, incluyendo la gestión del espacio aéreo, el control del tráfico en tiempo real, el equilibrio entre la demanda de vuelos y la capacidad del espacio, y la provisión de información aeronáutica. Todos estos elementos trabajan de forma coordinada para garantizar la seguridad aérea, reducir las demoras de los vuelos y minimizar el impacto ambiental.
El aumento del tráfico aéreo, la incorporación de drones, los conflictos internacionales y los fenómenos meteorológicos cada vez más difíciles de predecir están haciendo que la gestión del tráfico aéreo sea más compleja. Esta situación pone a prueba los modelos actuales, que dependen en gran medida de la intervención humana.
Oportunidad / Objetivos esperados
ENAIRE busca soluciones tecnológicas para automatizar tareas y procesos que ayuden a anticiparse a posibles situaciones críticas y faciliten la toma de decisiones con el fin de optimizar la provisión de sus servicios de navegación aérea. Se valorarán especialmente las propuestas basadas en inteligencia artificial, siempre dentro del marco regulatorio y cumpliendo los estrictos requisitos de seguridad propios del entorno de la gestión del tráfico aéreo.
Ejemplos orientativos
A continuación, a modo ilustrativo, se muestran algunos ejemplos dentro de este reto. Ideas diferentes a las aquí propuestas se valorarán muy positivamente:
- Automatización inteligente de los servicios de información de vuelo y aeronáutica, como por ejemplo la información meteorológica o el estado de pistas y rutas, para optimizar la provisión de información crítica y reducir la carga de trabajo de los controladores aéreos.
- Desarrollo de aplicaciones avanzadas para los Servicios de Información Aeronáutica (AIS), con el objetivo de mejorar su accesibilidad, precisión y utilidad para los usuarios de la aviación general.
- Sistemas predictivos y de detección temprana para anticipar congestión del espacio aéreo o comportamientos anómalos que afecten a la seguridad.
- Generación de datos sintéticos y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para apoyar la gestión del tráfico de drones, especialmente cuando no se dispone de suficientes datos reales para el entrenamiento de modelos.
- Diseño de sistemas para la gestión segura y equitativa del espacio aéreo, que permitan garantizar un acceso justo para todos los operadores de drones e identificar y rastrear aeronaves no tripuladas en tiempo real dentro del espacio aéreo controlado.
